Дмитрий поделился постом из LinkedIn: один человек управляет 117 AI-агентами, которые пишут код. Азат сразу раскусил: «Не прототип, не набросок. Готовый код – всё понятно». Василий подметил реальный вопрос: «Вся ответственность этих агентов лежит на плечах того, кто релизит». Артур предложил новую реальность: разработчики превращаются в SRE – код-ревью, QA и поддержка.
Разгорелся глубокий спор о том, может ли системный аналитик валидировать AI-код без разработчика. Василий аргументировал: если аналитик может написать ТЗ, он может и проверить результат – достаточно конвертировать код в артефакт, понятный аналитику. Андрей возражал: «ЛЛМ сейчас не могут знать ничего об изменяющейся системе. А человек может». Максим добавил: «Риск галлюцинаций растёт – AI может дропнуть продакшн БД, если посчитает нужным».
Азат предложил компромисс: модели ещё тупые и не прод-реди, но планка человека не так высока – AI дорастёт. Андрей потребовал доказательств: «Источник уровня trust me bro?» Азат парировал: «АльфаФолд получил Нобелевскую премию – трансформеры уже могут то, что люди не могут». Спор закончился без победителя, но выявил ключевой разлом: оптимисты верят в масштабирование, скептики – в фундаментальные ограничения архитектуры трансформеров.
«Если реально самому работать, а не запускать автономных агентов – сложно упереться в лимит» – Азат
«ЛЛМ сейчас не могут знать ничего об изменяющейся системе. А человек может» – Андрей
«С каждой итерацией говно будет плодиться. Через 10 итераций там будет одно говно» – АзатЧитать в чате →
Дмитрий Мельник заметил: «Opus 4.6 сильно деградировал. Ощущение, что команда Anthropic подкрутила параметры, чтобы он меньше думал и быстрее отвечал». Артур подтвердил: «Да, я думал только я заметил». Уалихан высказался жёстче: «Anthropic медленно, но уверенно превращается в контору...» Азат объяснил рационально: «Они не справляются с нагрузкой и режут как могут. Дата-центры строятся долго, а пользователи растут экспоненциально».
Стас вчера впервые за месяц упёрся в пятичасовой лимит – дважды. Дмитрий уточнил: лимиты понижены в рабочие часы США. Азат предложил альтернативное объяснение «деградации»: «Люди начали массово использовать Claude Code и были полны энтузиазма на гринфилд-проектах. Сейчас их проекты поросли десятками тысяч строк slop-кода, в котором Claude уже не разбирается».
Параллельно обсудили бенчмарки. Артур настаивал: для не-питонистов нужно смотреть SWE Multilingual, а не основной SWE-bench – там картина другая. Стас попросил Claude разобрать аргументы, и модель показала: высокий результат MiniMax на SWE Multilingual (76,5%) скорее опровергает тезис о Python-специализации. Разрыв между бенчмарками частично объясняется разной сложностью задач, а не переобучением.
«Ощущение, что у них взрывной рост и они судорожно крутят разные ручки, чтобы всё колом не встало» – Дмитрий Мельник
«Проект просто стал более не поддерживаемым – а люди думают, что модель потупела» – Азат
Дмитрий Мельник опубликовал детальный разбор архитектуры криптобиржи – от matching engine до кастоди. Ключевой инсайт: сердце биржи работает на архитектуре LMAX – стакан в памяти и однопоточный метчинг. Одно ядро процессора обрабатывает десятки тысяч заявок в секунду за 10–100 микросекунд каждая. Все крупные биржи используют этот подход.
Василий задал вопрос: «Что если matching engine перестанет справляться?» Андрей ответил: «Не перестанет – на одном ядре можно очень много торгов обрабатывать». Дмитрий уточнил: шардирование по символу (инструменту) доступно из коробки, а пиковые нагрузки всё равно не дотягивают до миллионов заявок в секунду. Первые реализации делали на Java, сейчас часто пишут на Rust.
Материал создан при помощи Claude Code за 16 часов – без AI ушло бы в 8–10 раз больше. Андрей заметил: архитектурно криптобиржа не отличается от обычной биржи, кроме работы с блокчейнами. Московская биржа, по слухам, работает на той же архитектуре LMAX.
«Определить боттлнек и разогнать его до максимума – вот что такое matching engine» – Василий
«Первые реализации делали на Java и их хватало. Сейчас часто на Rust пишут» – Дмитрий Мельник
Стас поделился научной статьёй из arxiv: китайские исследователи провели полный анализ архитектуры Claude Code. Ключевые находки: Anthropic потерял весь код, не только «фронт» – Application Server в классическом понимании нет. Это «толстый клиент» к LLM и MCP, 500 000 строк кода.
��амый неожиданный факт: только 1,6% кода касается AI-эвристик. Вся интеллектуальная работа делается самой LLM. Даже LangGraph добавляет больше эвристик. Азат сформулировал основной инсайт: «Качество не так важно, как скорость. Предоставить эвристики делать самой LLM работает хорошо».
Андрей возразил: догфудинг не обязательно означает вайбкодинг. Азат парировал: «Claude Code – уникальный пример, он должен был быть навайбкоден, иначе не сделать хорошего продукта без догфудинга». Архитектура не содержит ноу-хау – основной секрет в тестировании: Anthropic просто не выпускал сырой код без нормального тестирования, в отличие от других.
«Качество не так важно как скорость. Предоставить эвристики делать самой LLM работает хорошо» – Азат
«Anthropic просто не занимался вбросом сырого кода агента без нормального тестирования» – Стас
Дмитрий (новичок в чате) спросил: учить английский с нуля или сразу готовиться к собеседованиям? Мнения разделились. Стас категоричен: «В ЧатГПТ ты не начнёшь говорить. Точка. Нужен человек каждый день по 15 минут». Василий возразил из опыта: месяц разговоров с GPT голосом дал результат – прошёл собесы, хотя от SkyEng за полгода толку не было.
Стас признался: «У меня С1 по сертификату, но когда говорю, задумываюсь как сказать правильно, а не что сказать. Корю себя за артикли. Вывод – всем пофиг на грамматику». Дмитрий Мельник предложил компромисс: база нужна, но учить её можно по 2 часа в неделю параллельно с практикой. Порекомендовал конкретный учебник, который формирует системное понимание языка.
Азат поделился лайфхаком: учил английский по видеолекциям по программированию – язык подтягивается рабочий. Егор подтвердил: реальный эффект дало зубрение топ-3 000 слов через карточки, после чего смог смотреть сериал «Офис» с английскими субтитрами. Михаил из DataArt добавил: некоторые компании на собесе проверяют разговорный на общие темы, а не типовые вопросы.
«В ЧатГПТ ты не начнёшь говорить. Точка» – Стас
«Начал трындеть по полчаса с GPT – дело пошло. SkyEng за полгода такого эффекта не дал» – ВасилийЧитать в чате →
Никита задал вопрос: «Должен ли сотрудник верить в компанию и её продукт?» Артур ответил эмоционально: «Зачем вообще ходить на работу без веры? Это путь в депрессию». Азат парировал: «Причина у наёмного работника всегда деньги – кто говорит иначе, лжёт». Андрей добавил: «У некоторых цели в семье, и работа вообще близко не в приоритетах».
Артур уточнил позицию: не вера в компанию, а вера в то, что ты делаешь. Привёл примеры: в Kaspi его три месяца мотивировала идея сделать крутое SEO для товаров, хотя в рассрочку на товары он не верит. Год обучал друга, чтобы работать вместе. Андрей Звёздочка жёстко: «Пропаганда ушла обиженно в уголок». Максим резюмировал: «Владельцы бизнеса узнают, что работникам важна зарплата – и это их шокирует каждый раз».
Артур в финале сформулировал: компания помогает людям достигать их целей, а люди помогают компании. Если цели резонируют – это эффективно. Джун хочет стать мидлом? Отлично, грузи задачами. Хочет стать руководителем? Давай команду. Азат подвёл черту: «Чем выше ЗП, тем сложнее открывать бизнес» – и это объясняет, почему программисты остаются наёмниками.
«Я никогда не буду уважать человека, который действительно работает просто ради денег» – Артур
«Деньги – гигиенический фактор. Люди, которые говорят что деньги не важны, обычно забывают про гигиену» – Михаил
«Почему вы программисты, а не нефтяники на вахте? Там 2 млн в месяц» – АртурЧитать в чате →
Дмитрий, единственный фронтенд-разработчик в агентстве, спросил: можно ли считать себя тимлидом? Никита коротко: «Неа». Михаил предложил обёртку: «Руководил направлением разработки – один подчинённый + внешний поставщик». Андрей предупредил: «На такое описание сразу вопрос в лоб – сколько человек».
Никита описал ловушку: «Становишься большим человеком в маленькой команде, а эго потом не даёт пойти на более низкий тир». Максим подтвердил из опыта: ушёл с позиции тимлида на валютную удалёнку разработчиком – и не пожалел. Василий добавил: «В крупных конторах ты даже синьором не будешь считаться, пока не вырастишь пару мидлов».
Дмитрий позже вернулся с вопросом о поиске работы. Андрей Звёздочка дал практичный совет: «Всегда ходи на собесы, записывай на камеру, делай домашнюю работу после». Азат добавил: «Собесы надо проходить всегда – даже когда в работе всё нравится. Будешь знать свою цену на рынке». Василий поделился: в FAANG собесы проходят дружелюбнее, чем в местных крупных конторах.
«Это ловушка – становишься типа большим человеком в маленькой команде. Эго потом не даёт пойти ниже» – Никита
«Всегда ходи на собесы. Рынок тебя всегда оценит» – Андрей ЗвёздочкаЧитать в чате →
Хотите продолжить обсуждение?
Обсудить в Telegram