Андрей озвучил классификацию: фундаментальное исследование, прикладное исследование, экспериментальная разработка, продуктовая R&D и процессная R&D. Первые два вида практически отсутствуют в Казахстане. Большинство IT-компаний занимаются продуктовой разработкой – внедрением и улучшением существующих бизнес-практик. Процессная R&D требует хорошо налаженного бизнеса с несколькими одинаковыми подразделениями для сравнительных экспериментов.
Андрей настаивал, что участники говорят о букве D (Development), а букву R (Research) подтягивают без обоснования. Его тезис: отсутствие компетенции в компании – это не R&D, это пробел в знаниях. Артур приводил контрпримеры – перевод маркетплейса на WebView для A/B-тестирования, оптимизация карточек товаров через OpenCV в Kaspi. Андрей отвечал, что это инженерные задачи, потому что технологии известны и практикуются тысячами компаний.
Монти привела пример из Sterdyev: компьютерное зрение для определения протёршихся шин и идентификации автомобилей по звуку мотора ночью. Андрей согласился – мало компаний в мире обладают такой экспертизой, это ближе к настоящему R&D. Также обсудили казахский LLM-токенизатор: команда полностью пересобрала токенизатор, чтобы одно казахское слово = один токен. Это признали явной инновацией для слаборесурсного языка.
Сослались на международные стандарты определения R&D. Пять критериев: новизна (нацеленность на новые результаты), творчество (оригинальные и неочевидные концепции), неопределённость (непредсказуемость результатов и затрат), систематичность (запланированный и задокументированный процесс), воспроизводимость (результаты можно передать или воспроизвести). Участники отметили, что даже эти критерии уязвимы – «творчество» без базовых знаний превращается в переизобретение велосипеда.
Андрей утверждал: стартап не может заниматься R&D, потому что исследование – это риск, а для риска нужна финансовая подушка. Василий возразил – он с братом ведёт AI-стартап. Андрей классифицировал это как «один эксперимент», а не систематическое исследование. Обсуждали важность патентования: если исследование не задокументировано и не опубликовано, оно «умерло» вместе с компанией.
Не пришли к консенсусу. Обсуждали патенты (метрика легко становится целью), экономические параметры (стоимость прототипирования, время деплоймента, количество дефектов), а также модель DARPA – ротация программных менеджеров каждые несколько лет для устранения предвзятости. Подход Маска (KPI за количество идей, а не качество) работает только при отборе людей, которые хотят менять статус-кво.
В СНГ около 100 венчурных фондов и ангелов суммарно. Миф о простоте инвестиций в США – везде работает нетворкинг. Отдельно обсудили кейс КазахТелеком: нарратив «заменяем людей ИИ» для обоснования сокращений. Реальная причина – финансовая оптимизация, а AI создаёт удобное прикрытие. Идеальная конфигурация: и социалку порезать, и бонусы за инновационность получить.
| Вопрос | Андрей | Артур | Монти | Михаил |
|---|---|---|---|---|
| Что считать R&D? | Только деятельность с патентом или публикацией | Всё новое для компании | Уникальные задачи с неизвестным результатом | Бюджет, готовый к «закапыванию» на новое |
| WebView-миграция – R&D? | Нет, инженерная задача | Да, колоссальное количество неизвестных | – | – |
| Нужна ли база для R&D? | Да, железобетонная финансовая | – | – | Да, но прикладной R&D возможен |
| R&D в Казахстане? | Практически нет | Есть, но не признаётся | Есть в специализированных нишах | Есть в прикладном виде |
Большинство того, что в Казахстане называют R&D – это Development без значимой Research-компоненты. Отсутствие компетенции в конкретной компании не основание называть деятельность исследованием.
Группа обозначила спектр: от «любая новая активность» до «деятельность с патентом/публикацией». Промежуточная позиция: R&D – это когда компания тратит ресурсы на задачу с непредсказуемым результатом в области с малой мировой экспертизой.
Пересборка LLM-токенизатора для казахского языка признана настоящей инновацией. Компьютерное зрение для специализированных задач (Sterdyev) – пограничный, но убедительный пример R&D.
Когда всё называют R&D, обесценивается настоящая исследовательская работа. Это принижает роль системы образования и создаёт ложное впечатление инновационности.
Универсальных KPI для R&D не существует. Патенты – неидеальная метрика, но пока лучшая для фиксации результатов. В Казахстане локальные патенты часто делаются «для тендера», а не для защиты реальных разработок.
Хотите обсудить эти темы с практикующими тимлидами?
Обсудить в Telegram